| 最小能量框架的跟踪干扰识别和去噪算法 |
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| 引用本文： | 余青松,杨仕平.最小能量框架的跟踪干扰识别和去噪算法[J].国际商务研究,2019,59(7). |
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| 作者姓名： | 余青松 杨仕平 |
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| 作者单位： | 广州海格通信集团股份有限公司，广州 510665,广州海格通信集团股份有限公司，广州 510665 |
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| 摘 要： | 讨论了基于离散信号空间上的最小能量（小波）框架的跟踪干扰信号识别和去噪算法。利用一组框架对采用相位调制的接收信号进行分解，如果受到跟踪干扰，则未干扰区信号和干扰区信号的3个分解子信号将呈现明显不同的能量分布特征，据此提出了一种跟踪干扰信号识别和自适应阈值去噪算法。理论分析和仿真结果表明，识别算法具备低虚警率和漏警率性能，而去噪算法有效抑制了干扰信号能量，10-2 误包率时，BPSK+1/2 Turbo信号中1/16尾部信号受到干信比值10 dB的高斯噪声干扰后，去噪算法获得了约4 dB的增益；而QPSK+1/2 Turbo信号中1/8尾部信号受到干信比值10 dB的高斯噪声干扰后，去噪算法可以把误包率性能从1降低至约0.67的水平。
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| 关 键 词： | 跳频通信 跟踪干扰信号 最小能量（小波）框架 干扰识别 自适应阈值去噪 |
A tracking and interference signal identification and noise elimination algorithm over minimum energy frame |
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| YU Qingsong and YANG Shiping.A tracking and interference signal identification and noise elimination algorithm over minimum energy frame[J].International Business Research,2019,59(7). |
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| Authors: | YU Qingsong and YANG Shiping |
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| Institution: | Guangzhou Haige Communications Group Incorporated Company,Guangzhou 510665,China and Guangzhou Haige Communications Group Incorporated Company,Guangzhou 510665,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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