首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

墙体参数模糊下穿墙雷达运动目标成像
引用本文:孙延鹏,陈 莉,屈乐乐.墙体参数模糊下穿墙雷达运动目标成像[J].国际商务研究,2019(11).
作者姓名:孙延鹏  陈 莉  屈乐乐
作者单位:沈阳航空航天大学 电子信息工程学院,沈阳 110136,沈阳航空航天大学 电子信息工程学院,沈阳 110136,沈阳航空航天大学 电子信息工程学院,沈阳 110136
摘    要:针对墙参数模糊条件下运动目标成像速度慢、墙参数重建精度差等问题,提出了一种改进拟牛顿-粒子群优化(Limited Broyden Fletcher Goldfarb Shanno-Particle Swarm Optimization,LBFGS-PSO)算法,建立了LBFGS-PSO算法模型,解决了传统拟牛顿算法和粒子群算法计算速度慢、误差较大等问题。该算法与块正交匹配追踪(Block Orthogonal Matching Pursuit,BOMP)算法相结合不仅可以精确重建边墙位置,还能够准确地重建多径效应环境中的运动目标和静止目标,算法的计算速度和精度得到了一定程度的提高。仿真结果和数据分析验证了所提方法的性能。

关 键 词:穿墙雷达  运动目标成像  多径效应  粒子群优化  块正交匹配追踪

Through-the-Wall Radar Imaging for Moving Targets under Wall Parameter Uncertainties Condition
SUN Yanpeng,CHEN Li and QU Lele.Through-the-Wall Radar Imaging for Moving Targets under Wall Parameter Uncertainties Condition[J].International Business Research,2019(11).
Authors:SUN Yanpeng  CHEN Li and QU Lele
Institution:College of Electronic and Information Engineering,Shenyang Aerospace University,Shenyang 110136,China,College of Electronic and Information Engineering,Shenyang Aerospace University,Shenyang 110136,China and College of Electronic and Information Engineering,Shenyang Aerospace University,Shenyang 110136,China
Abstract:
Keywords:through-the-wall radar(TWR)  moving target imaging  multipath exploitation  particle swarm optimization  block orthogonal matching pursuit
点击此处可从《国际商务研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《国际商务研究》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号