基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音恢复算法

为了解决低速率语音编码中比特受限的问题，提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型 的清浊音参数恢复算法。该算法采用二阶隐马尔可夫模型，通过归一化的能量参数和LPC倒 谱系数估计出序列中的全带清浊音判决和各个子带的清浊音度。解码器实现该算法后，编码 器就无需对清浊音参数进行量化传输，从而节约了比特数。实验结果表明，该算法比基于GM M模型的算法能更好地恢复出清浊音信息，全带清浊音误判率减少了5%～20%，合成语音的MO S分比用5 bit的矢量量化（VQ）算法提高了003左右，达到了在节约比特数的同时也提高 了语音质量的效果。