| 采用局部二值模式与深度信念网络的人脸识别 |
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| 引用本文： | 吴 进,严 辉,王 洁.采用局部二值模式与深度信念网络的人脸识别[J].国际商务研究,2016,56(10). |
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| 作者姓名： | 吴 进 严 辉 王 洁 |
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| 作者单位： | 西安邮电大学 电子工程学院,西安 710121;西安邮电大学 电子工程学院,西安 710121;西安邮电大学 电子工程学院,西安 710121 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61272120）；陕西省科技统筹项目（2016KTZDGY02-04-02） |
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| 摘 要： | 针对人脸维度过高和人脸局部特征提取易忽略的问题，提出了一种将多尺度局部二值模式（LBP）算法与深度信念网络(DBN)算法相结合的人脸识别方法。首先采用多尺度LBP算法提取人脸纹理特征，进而将LBP提取的纹理特征作为深度信念网络的输入，最后通过逐层网络训练，得到网络的最优参数，并在ORL人脸库中进行测试，识别率可达95.2%，比使用Gabor小波和主成分分析（PCA）算法的人脸识别高2.6%，说明该算法具有很好的人脸识别能力。
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| 关 键 词： | 人脸识别 特征提取 局部二值模式 深度信念网络 受限波尔兹曼机 |
Facial recognition using local binary pattern and deep belief network |
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| WU Jin,YAN Hui and WANG Jie.Facial recognition using local binary pattern and deep belief network[J].International Business Research,2016,56(10). |
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| Authors: | WU Jin YAN Hui and WANG Jie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | facial recognition feature extraction local binary pattern deep belief network restricted Boltzmann machines |
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