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基于神经网络的宽带ATM网的自适应和最优化控制
引用本文:方文郁,刘凤霞.基于神经网络的宽带ATM网的自适应和最优化控制[J].国际商务研究,1997,37(3):45-49.
作者姓名:方文郁  刘凤霞
作者单位:集美航海学院
摘    要:<正> 克林顿总统的第二个任期已经开始。在经历了1995~1996年中美关系的曲折与反复之后,克林顿新政府的对华政策究竟会呈现什么样的走向,其对华政策是否会保持一定的连续性与稳定性,哪些因素将制约调整后的对华政策的贯彻,这些正是本文试图探讨的。

关 键 词:对外经济政策  美国  克林顿

Neural Networks Based Adaptive and Optimal Control for Broadband ATM Networks
Fang Wenyu,Liu Fengxia.Neural Networks Based Adaptive and Optimal Control for Broadband ATM Networks[J].International Business Research,1997,37(3):45-49.
Authors:Fang Wenyu  Liu Fengxia
Institution:Jimei Navigation Institute
Abstract:In this paper,first on the basis of neural networks model,principle of adaptive call/connection admission control,optimized routing and cell scheduling of neural networks in broadband ATM networks is expounded,then simulation results is given.
Keywords:Neural  Network  Broadband  ATM  network  Connection/call  admission  control  Routing
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