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| 新型自适应RBF神经网络应用于PPP模式风险控制研究 | |
| 作者单位： | ;1.嘉兴学院;2.上海财经大学 |
| 摘 要： | 伴随着PPP模式在基础设施领域的广泛应用,其潜存的风险也开始备受关注。各利益主体的行为控制在怎样的一种风险边界之内,才能实现预期的收益?为此,本文将通过新型自适应RBF神经网络对各利益主体的行为进行数理拟合测度。在详细剖析PPP项目利益相关者互动关系的基础上,从正反两个方向对主线型的三大核心利益主体行为进行建模分析,进行智能预测,同时通过对自身最低收益的确定找寻风险控制的临界值,进而有针对性的实施风险控制策略,为PPP项目风险智能测度提供理论上的参考。 |
| 关 键 词： | PPP项目 RBF神经网络 风险控制 |
A new Adaptive RBF Neural Network is Applied to the Risk Control of PPP Mode |
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