重庆市短期保费收入预测模型探析——基于X12季节调整法和ARIMA模型

文章利用2006年1月至2013年4月重庆市保费收入的月度时间序列数据，通过X12季节调整法和HP滤波将保费收入中的不规则变动、季节因素、趋势因素和循环因素分离。然后分用以上四种因素建立与其对应的ARIMA模型并进行短期预测，最后通过相加得到保费的短期预测值。结果表明：2013年5、6月份的重庆市保费收入预计别会达到为28．3406亿元和32．2378亿元人民币。