基于PCA-SVM组合模型的股票价格预测

股票市场是个非稳定的时间序列,本文将支持向量机与主成分分析(PCA-SVM)结合对股票进行回归预测分析,以奥特迅(002227)为对象进行建模和预测研究。选取奥特迅90天的股票技术指标历史数据作为训练样本对收盘价进行预测,10天数据进行检验,并通过图像拟合来验证神经网络股票预测的可行性和准确性。