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基于CPFR的协同预测模型研究
引用本文:刘颖.基于CPFR的协同预测模型研究[J].中国市场,2011(28):9-11.
作者姓名:刘颖
作者单位:北京工业大学 经济与管理学院,北京,100124
摘    要:针对CPFR中的需求预测问题,运用灰预测及时间序列方法分别对销售商及供应商进行需求预测,将单一方法预测结果通过诱导有序加权平均(IOWA)算子,对各个时点预测精度按高低排序后赋权,建立协同预测模型并得出协同预测值。通过实际数据显示,协同预测能提高需求的预测精度,并促使供应商与销售商之间进行紧密合作与及时信息共享,从而减少供应链的库存,提高效率。

关 键 词:CPFR  灰预测  时间序列  诱导有序加权平均算子  协同预测
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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