基于EGA模型的城际高铁客流量预测 |
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引用本文: | 耿立艳,胡瑞,张占福.基于EGA模型的城际高铁客流量预测[J].中国市场,2021(4). |
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作者姓名: | 耿立艳 胡瑞 张占福 |
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作者单位: | 石家庄铁道大学经济管理学院;南昌理工学院;石家庄铁道大学四方学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金青年项目(项目编号:61503261);2019年度河北省人才培养工程项目(项目编号:A201901048);2019年中国物流学会、中国物流与采购联合会面上研究课题(项目编号:2019CSLKT3-020)。 |
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摘 要: | 城际高铁客流量序列呈现出不平稳和波动性特征,常规预测方法很难对其进行精准预测。文章提出将EMD、GRNN和ARIAM模型相结合的城际高铁客流量预测模型(EGA)。EGA模型充分利用三者的优势,提升城际高铁客流量预测精度。通过某城际高铁站日客流量数据检验EGA模型的有效性,结果表明,与GRNN相比,EGA模型获得了更高的城际高铁客流量预测精度。
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关 键 词: | EGA 高铁客流量预测 EMD GRNN ARIMA模型 |
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