时间序列分解模型在寿险保费收入预测的应用

寿险保费收入是衡量寿险业发展的重要经济指标。作为经济时间序列，寿险保费收入的变化受到长期趋势、周期性循环要素、季节变动和不规则要素这四个因素的影响。本文选取我国2000年1季度到2009年4季度的寿险保费收入数据，对其进行季节调整后再通过HP滤波方法得到长期变动趋势序列，并用混合模型进行预测，通过检验时间序列分解模型合理可行。