基于ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用 |
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引用本文: | 战毅,李亚杰.基于ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用[J].商场现代化,2012(17):21-22. |
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作者姓名: | 战毅 李亚杰 |
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作者单位: | 北京邮电大学 |
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摘 要: | 为了研究ARIMA模型对经济数据的预测,本文利用统计软件EViews7.2,通过分析我国社会消费品零售总额从2003年1月到2010年12月的月度数据,建立了八种不同参数的乘法季节ARIMA模型。根据模型的预测精度、检验结果,本文确定了最优预测模型ARIMA(2,2,0)×(1,1,1)12,并运用该模型来预测我国2011年1月至12月的社会消费品零售总额,并与2011年实际数值进行比较,拟合效果良好。对于2012年的展望,笔者认为,其值仍将呈速度较快的上升趋势。
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关 键 词: | 乘法季节 ARIMA模型 社会消费品零售总额 预测 差分 检验 |
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