决策树算法分析及其在实际应用中的改进 |
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引用本文: | 张林,张昊.决策树算法分析及其在实际应用中的改进[J].铜陵财经专科学校学报,2010(6):71-72. |
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作者姓名: | 张林 张昊 |
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作者单位: | [1]安徽三联学院,安徽合肥230601 [2]铜陵学院,安徽铜陵244000 |
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摘 要: | 决策树算法是数据挖掘常用算法之一,属于归纳学习方法的一种。它以样本为基础,主要用于分类和预测,其结果比较容易转换为分类规则。ID3算法是一种以贪心算法为核心的典型的归纳学习算法,它采用自顶向下的递归方式生成一棵决策树。ID3算法中使用的数据是理想情况下的数据,在实际应用中,数据在大多数情况下是不能满足算法在理想情况下要求条件,因而也就不能直接使用决策树算法进行分类。所以,在实际应用决策树算法之前,还需要先对数据进行一些处理或改进。
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关 键 词: | 决策树 ID3 算法 |
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