| 基于 LSSVM 的供应链金融业务中企业信用风险评估研究 |
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| 引用本文： | 王粲,高更君.基于 LSSVM 的供应链金融业务中企业信用风险评估研究[J].河南金融管理干部学院学报,2015(6). |
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| 作者姓名： | 王粲 高更君 |
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| 作者单位： | 上海海事大学 物流研究中心,上海,201306 |
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| 基金项目： | 上海市科委重点项目，上海市科委工程中心能力提升项目，上海海事大学横向科研项目 |
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| 摘 要： | 针对目前供应链金融业务中企业信用风险评估不科学与不完善的问题，在对企业信用风险评估的指标体系进行梳理和完善的基础上，利用最小二乘支持向量机(LSSVM)的基本原理尝试构建了企业信用风险 LSSVM 评估模型，并对模型的可行性和优越性做了分析和验证。研究结果表明：LSSVM 评估模型收敛速度快、准确度较高、泛化能力强，为供应链金融业务中的企业信用风险评估提供了一种新的办法和思路。
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| 关 键 词： | 供应链金融 企业信用风险 最小二乘支持向量机 评估模型 |
Study on the Enterprise Credit Risk Assessment in Supply Chain Finance Based on Least Squares Support Vector Machine |
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| WANG Can,GAO Gengjun.Study on the Enterprise Credit Risk Assessment in Supply Chain Finance Based on Least Squares Support Vector Machine[J].Journal of Henan College of Financial Management Cadres,2015(6). |
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| Authors: | WANG Can GAO Gengjun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | supply chain finance enterprise credit risk Least Squares Support Vector Machine ( LSSVM) assessment model |
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