超常增长与数字化转型——来自制造业上市公司的经验证据 |
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引用本文: | 赵磊,赵纳晖,杜雨晴.超常增长与数字化转型——来自制造业上市公司的经验证据[J].山西财经大学学报,2023(3):82-97. |
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作者姓名: | 赵磊 赵纳晖 杜雨晴 |
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作者单位: | 1. 中国财政科学研究院 |
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摘 要: | 以制造业上市公司为样本,应用机器学习KNN算法匹配数字化转型程度指标,研究了超常增长与数字化转型的关系。研究发现,企业超常增长对数字化转型具有抑制效应,其影响在订单式生产企业和离散型生产企业中更加显著。进一步的研究显示:企业借助并购重组实现密集型发展是超常增长的起因,企业并购重组直接导致组织变革,进而对数字化转型产生负向影响;企业加大数字化投入、提高数字化领导力,可以缓解甚至扭转超常增长对数字化转型的抑制效应。
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关 键 词: | 超常增长 数字化转型 密集型战略 组织变革 机器学习 |
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