| 电子商务平台大数据个性化推荐方法研究 |
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| 引用本文： | 成鹏飞,黄钰譞,刘正,成思婕.电子商务平台大数据个性化推荐方法研究[J].湖南商学院学报,2021,28(3):116-124. |
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| 作者姓名： | 成鹏飞 黄钰譞 刘正 成思婕 |
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| 作者单位： | 湖南科技大学商学院, 湖南 湘潭411201;产业发展大数据与智能决策湖南省工程研究中心, 湖南 湘潭411201;湖南科技大学商学院, 湖南 湘潭411201;首都经济贸易大学 管理工程学院, 北京100070;中南大学 地球科学与信息物理学院, 湖南 长沙410089 |
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| 摘 要： | 随着电子商务技术的快速发展,电子商务平台已成为企业推荐商品、用户实现商品消费的主要场所.无数企业将数以万计的商品在电商平台上呈现给用户,供用户选择,但这给用户选购商品带来了不便,同时也出现信息过载等问题.为解决该问题,目前电子商务平台大都应用了个性化推荐技术和算法,但在实际应用过程中,个性化推荐系统也存在稀疏矩阵、冷启动和用户差异等问题.为有效改善存在的问题,提升推荐质量,本文基于大数据和电子商务个性化推荐基本理论,构建了一种应用商品属性值和巴氏系数的优化协同过滤推荐算法,并对比分析了所构建的推荐算法与四种常见的推荐算法的推荐效果,验证了所构建推荐算法的有效性.
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| 关 键 词： | 大数据 电子商务 个性化推荐 优化协同过滤 |
Research on Personalized Recommendation Method of Big Data on E-commerce Platform |
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| CHENG Peng-fei,HUANG Yu-xuan,LIU Zheng,CHENG Si-jie.Research on Personalized Recommendation Method of Big Data on E-commerce Platform[J].Journal of Hunan Business College,2021,28(3):116-124. |
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| Authors: | CHENG Peng-fei HUANG Yu-xuan LIU Zheng CHENG Si-jie |
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