| 我国物流业TFP增长率的测算及分解 |
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| 引用本文： | 丁小平,刘金东.我国物流业TFP增长率的测算及分解[J].重庆商学院学报,2013,23(5):61-71. |
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| 作者姓名： | 丁小平 刘金东 |
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| 作者单位： | 1．沈阳理工大学 经济管理学院，沈阳 110159；2．上海财经大学 公共经济与管理学院，上海 200433 |
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| 摘 要： | 采用1997—2011年我国31个省区物流业面板数据建立随机生产边界模型，利用Kumbhakar等（2000）的方法对我国物流业TFP增长率进行测算和分解，分析表明：技术进步因素是我国物流业TFP增长的主要原因，技术效率改进、规模效率和配置效率因素均存在对技术进步因素的抵减效应；技术效率改进和规模效率因素的作用逐年递减，而配置效率因素的作用逐年上升。进一步对我国物流业TFP增长率的区域差异进行基尼分解，结果表明技术效率和配置效率是造成区域间物流业TFP增长率差异的主要原因，反映出各省区物流业发展存在较强的阶段差异。提升我国物流业长期发展水平，不仅依赖于先进技术和方法引进带来的技术进步因素，还必须注重提高技术效率、规模效率以及配置效率；减少物流业发展的区域差异，则需要提升落后地区的技术效率和配置效率。
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| 关 键 词： | 物流业 随机生产边界模型 全要素生产率增长分解 基尼分解 技术进步 技术效率 规模效率 配置效率 |
TFP Growth Measurement and Factor Decomposition of Logistics Industry in China |
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| DING Xiao-ping,LIU Jin-dong.TFP Growth Measurement and Factor Decomposition of Logistics Industry in China[J].Journal of Chongqing Institute of Commerce,2013,23(5):61-71. |
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| Authors: | DING Xiao-ping LIU Jin-dong |
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