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半参数变系数空间误差回归模型的估计
引用本文:陈建宝,乔宁宁.半参数变系数空间误差回归模型的估计[J].数量经济技术经济研究,2017(4):129-146.
作者姓名:陈建宝  乔宁宁
作者单位:福建师范大学数学与计算机科学学院;厦门大学宏观经济研究中心,中国人民银行太原中心支行
基金项目:本文获得国家社科基金项目“半参数变系数空间自回归模型的理论及应用研究”(16BTJ018)、教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“集聚经济下的中国地方政府财税行为研究”(15JJD790029)和教育部人文社会科学项目“空间自回归单指数模型的理论和实践”(13YJA9100002)的资助。
摘    要:研究目标:克服半参数变系数回归模型中误差项可能存在的空间相关性问题。研究方法:提出一类新的半参数变系数空间误差回归模型,并构造其截面似然估计。研究发现:在小样本条件下,模型估计量具有良好的表现,其精度随着样本容量的增加而提高;应用该方法分析我国资源禀赋与地方公共品供给之间的相互关系,进一步证实了模型较强的适用性。研究创新:证明了估计量的一致性与渐近正态性,并通过蒙特卡洛模拟考察了估计方法的小样本表现。研究价值:新方法对于其他结构的半/非参数空间计量模型理论研究具有推广价值,其估计技术在经济、管理等学科中具有应用价值。

关 键 词:半参数变系数回归模型  空间误差回归模型  截面似然估计

Estimation of Semi-parametric Varying Coefficient Spatial Error Regression Model
Chen Jianbao and Qiao Ningning.Estimation of Semi-parametric Varying Coefficient Spatial Error Regression Model[J].The Journal of Quantitative & Technical Economics,2017(4):129-146.
Authors:Chen Jianbao and Qiao Ningning
Abstract:
Keywords:Semi-parametric Varying Coefficient Regression Model  Spatial Error Regression Model  Profile Likelihood Estimation
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