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半参数趋势阈值面板模型及其参数估计
引用本文:王维国,殷亮.半参数趋势阈值面板模型及其参数估计[J].数量经济技术经济研究,2014(9):124-137.
作者姓名:王维国  殷亮
作者单位:东北财经大学数学与数量经济学院;东北财经大学数学与数量经济学院
摘    要:半参数趋势面板数据模型在社会经济问题的实证分析中具有很强的适用性,但现有的研究中,半参数趋势面板模型考虑了时间趋势的非线性,但没有考虑政策等因素对参数的影响。本文将结构突变理论引入截面相关下的半参数趋势面板模型,并基于PPLE方法,建立了有效估计量和识别程序。通过仿真实验和实证应用,验证了对于含有突变点的半参数趋势面板模型,EPPLE方法的参数估计是有效的。

关 键 词:非线性  阈值面板数据  半参数  时间趋势

Semi-Parametric Trending Threshold Panel Data Models and Parametric Estimation
Wang Weiguo and Yin Liang.Semi-Parametric Trending Threshold Panel Data Models and Parametric Estimation[J].The Journal of Quantitative & Technical Economics,2014(9):124-137.
Authors:Wang Weiguo and Yin Liang
Abstract:Semi-parametric trending panel data models have a strong applicability in the empirical analysis of social economy problems. But these models only consider the nonlinear time trend of the models ignore the effect of the policy to parametric variation in the existing studies. This paper brings the structure change theory into the semi-parametric trending panel data with cross-sectional and sets up an efficient estimator and recognition program based on the PPLE estimation method. Through the simulation and empirical application, this paper verifies the effect of EPPLE method to parametric estimation of semi-parametric trending panel data models with structural changes.
Keywords:Nonlinear  Threshold Panel Data  Semi-Parametric  Time Trend
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