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上市公司财务危机预测模型比较研究
引用本文:胡锦明,吕峻.上市公司财务危机预测模型比较研究[J].审计与经济研究,2009,24(2).
作者姓名:胡锦明  吕峻
作者单位:1. 贵州商业高等专科学校,贵州,贵阳,550000
2. 中国社会科学院,数量经济与技术经济研究所,北京,100732
摘    要:财务危机预测一直是公司金融领域的研究热点,危机预测模型随着研究的深入在不断地发展变化.多元线性模型、Logistic模型、COX模型、神经模型是当前主流的四种财务危机预测模型.以2003年-2008年制造业上市公司为样本,采用财务比率作为预测变量,通过样本公司财务数据建立了四种财务危机预测模型,利用判别精度和ROC曲线比较不同模型在财务危机发生提前3年的预测效果.研究发现神经网络模型在判别精度和稳定性方面均优于其他模型.多元线性模型、COX模型、Logistic模型预测虽然均具有应用价值,但三类模型在预测精度和稳定性上各有优劣.

关 键 词:财务危机  预测模型  模型比较  财务指标

A Comparative Study on the Model of Financial Crisis Prediction for Listed Companies
HU Jin-ming,LU Jun.A Comparative Study on the Model of Financial Crisis Prediction for Listed Companies[J].Economy & Audit Study,2009,24(2).
Authors:HU Jin-ming  LU Jun
Abstract:
Keywords:
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