基于序列决策的成绩分析系统研究

文章通过对数据挖掘技术的相关分析与比较,提出了序列决策的分析方法,将数据挖掘与统计分析相结合,从海量成绩数据中提取隐藏于其中的有用信息,从而科学指导教学,提高教学管理水平。序列决策是指:采用模糊聚类算法对数据进行分组;采用基于决策树的分类方法,对成绩分析库中数据进行挖掘,生成学生成绩决策树,采用基于总结规则的统计分析方法,进行模型准确性评估。