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| 基于BP神经网络模型的上市公司增发再融资效率分析 | |
| 引用本文： | 唐学书,李小燕.基于BP神经网络模型的上市公司增发再融资效率分析[J].财会月刊,2011(15). |
| 作者姓名： | 唐学书 李小燕 |
| 作者单位： | 北京化工大学经济管理学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目“线性信息动态视野下剩余收益估值模型的实证研究”(项目批准号:70802006); 教育部人文社会科学研究项目“新企业会计准则下盈余结构的价值相关性研究”(项目批准号:08JA630009)的阶段性研究成果 |
| 摘 要： | 本文运用BP神经网络模型,以沪深两市2007～2008年实行增发的245家上市公司为研究对象,对我国上市公司增发再融资效率进行了实证研究。研究结果显示:73.4%的上市公司增发再融资效率不高,仅有26.6%的上市公司增发再融资效率较好,我国上市公司增发再融资效率总体呈低效状态。本文最后分析了增发再融资效率不高的主要原因,并提出了上市公司提高再融资效率的具体途径。 |
| 关 键 词： | 上市公司 增发再融资效率 BP神经网络模型 |
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