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基于数据挖掘的会计政策选择策略系数计量改进
引用本文:颜敏,张永国,王艳,王翔.基于数据挖掘的会计政策选择策略系数计量改进[J].财会月刊,2014(10).
作者姓名:颜敏  张永国  王艳  王翔
作者单位:郑州航空工业管理学院;
基金项目:国家自然科学基金“会计政策选择策略系数:基于数据挖掘的计量改进和因素分析”(项目编号:71272241)的阶段性研究成果
摘    要:本文以2010年沪深两市2 035家A股上市公司为样本,选择交易性金融资产、公允价值变动损益、研发支出费用化和坏账准备转回等四项具有代表性的会计政策,并从关联规则方面挖掘会计政策选择的重要影响因素,对会计政策选择策略系数计量进行了改进。随后运用逐步回归分析法得到最优模型,其Adj-R2提高到了0.131 8。本文研究得到了与以往研究结果不同的信息,即在证监会监管政策的约束下,再融资公司确实更有可能选择减少盈余会计政策,而以市场化进程和地区产权保护指数为代表的外部环境因素对会计政策选择的影响超过公司内部因素和证券市场监管因素。

关 键 词:会计政策选择策略系数  计量  数据挖掘
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