基于稀疏表示的图像超分辨率算法

基于稀疏表示的超分辨算法能有效地解决单幅图像的超分辨的问题，得到的超分辨结果比较理想。在此方法基础上，MichaefElad进行了改进和完善，在基于稀疏表示的基础上，提出一种新超分辨算法。本文提出～种改进方法，在Elad的方法的基础上，通过利用PCA主成分分析方法，进而减少运算量，借助K—SVD算法对原子库进行相应的训练，算法速度提高，取得较好的超分辨结果。借助误差反投影方法，优化超分辨结果。