基于数据挖掘技术的顾客营销策略

一、问题的产生 不管是什么样的企业在市场营销和顾客管理中往往都需要对客户进行深入的分析以采取针对性的措施。例如，超市的经营者希望将经常被同时购买的商品放在一起以增加销售；保险公司想知道购买保险的客户一般具有哪些特征等。另一方面，随着数据库技术的成熟和信息应用的普及，人类累积的信息量正在成指数地增长。全世界每天存入数据库的数据数量超过万兆字符。例如，在超级市场通过条形码扫描，把每一宗商品交易输入数据库中，一个中型超市贩卖的商品就有数万种，每天的交易量上万笔。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。例如面对如此大量的数据，经营者十分关心的问题是：商品在不同季节或一天的不同时间中的销售量有何变化规律？商品A销售量的增加是否会同时带动商品B的销售？如何调整商品的资金比例以达到最佳的资源调配？各种商品的销售之间是否存在一定的关联？