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| 基于ERFM和二元logistic的商业银行零售客户流失模型研究 | |
| 引用本文： | 曹国,许娟,沈利香.基于ERFM和二元logistic的商业银行零售客户流失模型研究[J].财会通讯,2012(33). |
| 作者姓名： | 曹国 许娟 沈利香 |
| 作者单位： | 常州工学院; |
| 基金项目： | 江苏省教育厅哲学社会科学基金项目“基于多元统计和MD的商业银行客户价值管理体系研究”(项目编号:09SJD630006);教育部人文社会科学研究青年项目“面向商务智能的商业银行移动商务消费者信息挖掘与应用研究”(项目编号:11YJCZH005)的阶段性成果 |
| 摘 要： | 本文利用RFM模型和人口统计变量建立了多维商业银行客户流失预测指标,利用二元logistic模型构建商业银行零售客户流失预警模型,结合案例银行进行了实证研究。结果表明:交易频率、最近交易时间、性别、以及年龄对商业银行零售客户流失具有统计学意义,其中交易频率、最近交易时间影响最为显著。 |
| 关 键 词： | 客户流失 扩展RFM 模型 人口统计变量 二元logistic模型 |
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