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一种基于Gabor小波和LBP的服装图像检索方法
引用本文:肖行.一种基于Gabor小波和LBP的服装图像检索方法[J].企业技术开发,2014(33):51-52.
作者姓名:肖行
作者单位:广东财经大学信息学院;
摘    要:在网页中的服装图像难免会有褶皱,而褶皱所构成的纹理不是提取所需的纹理,因此提取的纹理特征并不能很好的对服装图像进行表述;同时基本的LBP算法提取的纹理特征太过于细微,款式的纹理与构造,都是一些比较低频的粗糙纹理,这两种现象的存在极大地影响了检索算法的准确性,为了提高纹理特征在服装图像检索中的准确性,文章提出了一种通过Gabor小波去除褶皱和改进的LBP纹理特征提取以提高服装图像检索精度的算法。实验表明,改进后的算法比已有的算法有更好的检索效果。

关 键 词:服装图像检索  纹理特征  Gabor小波  LBP
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