绿色信贷政策对重污染企业债务成本的影响——基于PSM-DID模型的实证研究 |
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引用本文: | 李新功,朱艳平.绿色信贷政策对重污染企业债务成本的影响——基于PSM-DID模型的实证研究[J].会计之友,2021(3):41-47. |
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作者姓名: | 李新功 朱艳平 |
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作者单位: | 河南大学商学院;河南大学商学院;郑州财经学院 |
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基金项目: | 河南省高等学校哲学社会科学应用研究重大项目 |
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摘 要: | 文章以2007—2018年A股上市重污染企业的非平衡面板数据为原始样本,通过倾向得分匹配法匹配出重污染企业的反事实参照组。将《绿色信贷指引》作为绿色信贷政策实施的起点,运用双重差分模型分别对全样本和匹配样本进行实证检验,探究了绿色信贷政策对重污染企业债务融资成本的净影响效应,并进一步考察了产权性质不同下绿色信贷政策对国有企业和非国有企业债务融资成本的影响效果。实证结果发现:(1)绿色信贷政策实施以来,重污染企业的债务融资成本显著高于非重污染企业;(2)相较于非国有企业,国有企业受绿色信贷政策影响更明显。文章尝试运用PSM-DID方法检验政策效果,很好地解决了选择偏差和遗漏变量的问题,同时又避免了内生性问题,为绿色信贷政策的检验提供了新的研究思路和方法。
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关 键 词: | 绿色信贷 债务成本 倾向得分匹配 双重差分模型 |
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