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| 粒子群优化神经网络在财务困境分析中的应用 | |
| 引用本文： | 周遊.粒子群优化神经网络在财务困境分析中的应用[J].会计之友,2009(34). |
| 作者姓名： | 周遊 |
| 作者单位： | 江苏经贸职业技术学院 |
| 摘 要： | 目前BP神经网络已经成功用于公司财务分析与预测,但神经网络采用了传统梯度下降探索法致使BP神经网络存在着收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,对应用效果造成了不良影响.本文提出通过改进粒子群全局搜索算法对BP网络进行训练.既保留了神经网络原有的优点,又克服了传统训练方法的缺陷.实证表明,该方法预测结果优于传统神经网络模型. |
| 关 键 词： | 财务困境 粒子群优化 神经网络 训练方法 |
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