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| ARIMA模型与BP神经网络模型的比较研究——基于供电企业电费现金流入预测 | |
| 引用本文： | 陈启忠.ARIMA模型与BP神经网络模型的比较研究——基于供电企业电费现金流入预测[J].会计之友,2014(34). |
| 作者姓名： | 陈启忠 |
| 作者单位： | 江苏省电力公司南通供电公司 |
| 摘 要： | 文章基于供电企业对电费现金流入预测的现实需要,分别建立了基于时间序列的ARIMA模型和BP神经网络预测模型,并对两种预测方法进行了对比分析,最终确定了以ARIMA模型为主、BP神经网络为辅的综合预测手段,有效地提高了电费现金流的预测精度,增强了供电企业的现金流管理水平。 |
| 关 键 词： | 现金流预测 差分自回归移动平均模型 BP神经网络模型 |
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