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基于组合分类器的个人信用评估模型
引用本文:王纯麟,何建敏,钱苏丽.基于组合分类器的个人信用评估模型[J].现代管理科学,2006(11):13-14.
作者姓名:王纯麟  何建敏  钱苏丽
作者单位:1. 东南大学经济管理学院管理科学与工程系
2. 东南大学经济管理学院
摘    要:随着消费信贷的发展以及银行对信用风险的关注,个人信用评估已成为银行业研究的一个重要内容。目前信用评估的研究中多采用单一分类器,预测精度难以提高,因此文章提出了基于AdaBoost组合分类器算法的个人信用评估模型。与单分类器模型的比较结果表明,基于组合分类器的模型具有更高的预测准确率。

关 键 词:信用评估  组合分类器  分类  数据挖掘
收稿时间:09 8 2006 12:00AM
修稿时间:2006年9月8日
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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