基于大数据分析的互联网金融风险预警研究 |
| |
引用本文: | 杨虎,易丹辉,肖宏伟.基于大数据分析的互联网金融风险预警研究[J].现代管理科学,2014(4):3-5. |
| |
作者姓名: | 杨虎 易丹辉 肖宏伟 |
| |
作者单位: | 中国人民大学统计学院 |
| |
基金项目: | 中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目“基于高维联合模型的重复测量与生存时间资料联合评价的扩展研究”(项目号:13XNH190). |
| |
摘 要: | 院在国家支持互联网创新的政策背景下,互联网金融迅速发展,亟需建立互联网金融风险预警系统进行风险防范.文章从大数据出发,针对互联网金融数据的特点,遵循以数据为中心的系统设计原则,按照数据的处理方式进行系统层级划分,构建了基于大数据分析的互联网金融风险预警系统.运用大数据管理工具和分析方法,可以提前发现互联网金融中潜在的金融风险,从而为互联网企业提供风险管理依据,有利于保障互联网金融企业健康可持续发展.
|
关 键 词: | 互联网金融 大数据 金融风险预警 |
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录! |
|