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| 高科技产品逆向物流零部件库存预测方法比较——BP神经网络与传统方法 | |
| 引用本文： | 张迎新.高科技产品逆向物流零部件库存预测方法比较——BP神经网络与传统方法[J].乡镇企业科技,2013(31):66-67. |
| 作者姓名： | 张迎新 |
| 作者单位： | 天津商业大学宝德学院 |
| 基金项目： | 本文系天津市哲学社科规划课题“社会学视角下的转型期中国企业社会责任问题研究”（TJGL12-113）的阶段性研究成果. |
| 摘 要： | 循环经济的发展，要求疏通逆向物流的流通渠道，通过闭环供应链建立经济的可持续发展模式。本文的研究对象锁定在逆向物流中的特殊一类高科技产品的逆向物流和闭环供应链库存的预测需求。本文重点分析了BP神经网络在库存需求中的预测方法，并将传统统计方法与BP神经网络进行对比分析。 |
| 关 键 词： | 逆向物流 闭环供应链 BP神经网络 高科技产品 |
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