基于灰色理论和BP神经网络的房地产价格指数预测 |
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引用本文: | 孙爱荣,程亚鹏.基于灰色理论和BP神经网络的房地产价格指数预测[J].企业经济,2010(4). |
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作者姓名: | 孙爱荣 程亚鹏 |
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作者单位: | 河北农业大学城乡建设学院房地产系; |
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摘 要: | 房地产价格指数反映房地产市场价格波动的方向和趋势,是有效地进行房地产市场分析的一种必要工具,对其的预测直接影响到众多干系人的决策,关系到各干系人的切身利益,因而对预测结果的精确度要求很高。本文运用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型相结合的灰色BP神经网络模型,以Matlab为工具,对房地产价格指数进行预测。此组合模型融合了灰色预测和BP神经网络预测的优点,既克服了数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性。并且,以中国房地产价格指数为例进行预测,结果证明了该组合模型的优势,为房地产价格指数预测研究提供参考依据。
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关 键 词: | 房地产价格指数 灰色GM(1 1)模型 BP神经网络模型 |
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