通信小波分析在图像压缩中的应用

随着计算机、传感器和微电子技术的高速发展,图像信息的记录存储和传输正朝着数字化方向发展,人们在交换图像信息方面的需求也越来越大,图像信息已经成为通信和计算机系统的一种重要的处理对象.但是图像经数字化后形成的数据量非常大.直接存储和传输这些数据不但开销很大,而且有时设备也承受不了如此大的负荷.为了能够利用有限的空间和带宽自检存储与传递大幅图像,并且根据实际需要,获得不同分辨率或质量的重构图像,这就需要图像压缩技术不仅要有良好的压缩率而且还可以灵活处理压缩码率.小波分析作为一种崭新的信号分析和处理方法,得到了越来越多的重视和研究.这种方法在时域和频域同时具有良好的局部化特性,能够精细地呈现信号时变的频谱,成为继傅立叶分析之后最重要的信号分析工具之一.本文共分四个大部分.第-部分绪论,论述了图像压缩的必要性及可能性,并论述了小波分析的优势.第二部分介绍图像压缩技术,主要包括图像压缩基本理论的起源以及图像压缩编码的方法.第三部分介绍将小波图像压缩算法.