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基于BP神经网络的物流需求量预测模型研究
引用本文:贾星辰,王铁宁,裴帅.基于BP神经网络的物流需求量预测模型研究[J].物流科技,2006,29(4):3-5.
作者姓名:贾星辰  王铁宁  裴帅
作者单位:装甲兵工程学院,北京,100072
摘    要:本文利用神经网络理论,建立了时间序列对象的反向传播(back-propagation,BP)预测模型,运用于物流需求量预测。并通过实例分析,验证了本模型的科学性与正确性。

关 键 词:BP神经网络  物流需求量  预测
文章编号:1002-3100(2006)04-0003-03
收稿时间:2005-10-13
修稿时间:2005年10月13

Research on Forecasting Model of Logistics Demand Based on BP Neural Network
JIA Xing-chen,WANG Tie-ning,PEI Shuai.Research on Forecasting Model of Logistics Demand Based on BP Neural Network[J].Logistics Management,2006,29(4):3-5.
Authors:JIA Xing-chen  WANG Tie-ning  PEI Shuai
Institution:The Academy of Armored Forces Engineering, Beijing 100072, China
Abstract:This paper constructs the forecasting model of back-propagation using the theory of neural network, applying it to the logistics demand forecast, and validates its correctness and rationality by analyzing examples.
Keywords:BP neural network  logistics demand  forecast
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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