| 基于数据挖掘的互联网金融平台风险治理研究 |
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| 引用本文： | 张昶,李晓峰,任媛媛.基于数据挖掘的互联网金融平台风险治理研究[J].价值工程,2019,38(8):148-151. |
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| 作者姓名： | 张昶 李晓峰 任媛媛 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学,北京100876;石家庄邮电职业技术学院,石家庄050021;北京邮电大学,北京,100876;石家庄邮电职业技术学院,石家庄,050021 |
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| 基金项目： | 河北省高等学校科学研究项目 |
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| 摘 要： | 随着网络技术的飞速发展,P2P互联网金融平台催生了大量的理财和借贷行为。但由于互联网两端存在着信息不对称性,会产生大量的借贷信用风险问题。本文利用国内某大型互联网金融平台的借贷数据,基于数据挖掘的思路和方法,对数据进行了预处理、挖掘建模以及结果的分析,主要通过决策树算法找到借贷违约人的普遍特征,挖掘出隐藏在数据背后的知识和模式,并提出互联网金融平台的借贷风险治理方案,降低了信息不对称性,优化互联网金融平台的资源配置。
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| 关 键 词： | P2P互联网金融平台 信息不对称性 借贷信用风险 数据挖掘 决策树算法 |
Research on Risk Management of Internet Financial Platform Based on Data Mining |
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| ZHANG Chang,LI Xiao-feng,REN Yuan-yuan.Research on Risk Management of Internet Financial Platform Based on Data Mining[J].Value Engineering,2019,38(8):148-151. |
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| Authors: | ZHANG Chang LI Xiao-feng REN Yuan-yuan |
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| Institution: | (Beijing University of Posts and Telecomunications,Beijing 100876,China;Shijiazhuang Posts and Telecommunications Technical College,Shijiazhuang 050021,China) |
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| Abstract: | ZHANG Chang;LI Xiao-feng;REN Yuan-yuan(Beijing University of Posts and Telecomunications,Beijing 100876,China;Shijiazhuang Posts and Telecommunications Technical College,Shijiazhuang 050021,China) |
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| Keywords: | peer-to-peer Internet financial platform information asymmetry loan credit risk data mining decision tree algorithm |
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