| 基于K-均值聚类图像配准算法 |
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| 引用本文： | 王瑞.基于K-均值聚类图像配准算法[J].价值工程,2015,34(8):250-251. |
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| 作者姓名： | 王瑞 |
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| 作者单位： | 装甲兵工程学院控制工程系,北京,100072 |
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| 摘 要： | 针对图像配准中实时性差和精度低的问题,提出了一种基于K-均值聚类的图像配准算法。该算法根据匹配点对距离和方向特征的视差约束条件,首先利用K-均值聚类对匹配点对进行预处理,剔除错误匹配点,然后利用RANSAC进行优化,实现了图像的精确配准。实验结果表明该算法不仅提高了图像配准的精确度,而且提高了图像配准的速度。
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| 关 键 词： | 图像配准 K-均值聚类 随机样本一致 |
Research on Algorithm of Image Registration Based on K-means Clustering |
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| WANG Rui.Research on Algorithm of Image Registration Based on K-means Clustering[J].Value Engineering,2015,34(8):250-251. |
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| Authors: | WANG Rui |
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| Institution: | WANG Rui;Department of Control Engineering,Academy of Armored Force Engineering; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image registration K-means clustering RANSAC |
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