| 基于图像处理的铝合金腐蚀特征提取 |
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| 引用本文： | 李智,赵涛,刘杰,朱琪芳,唐琨.基于图像处理的铝合金腐蚀特征提取[J].价值工程,2021,40(12):151-153. |
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| 作者姓名： | 李智 赵涛 刘杰 朱琪芳 唐琨 |
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| 作者单位： | 西北机电工程研究所,咸阳712099 |
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| 摘 要： | 腐蚀形态学图像是一种重要的表征材料腐蚀损伤程度的方法.模拟高盐度环境,通过光学显微镜可以获得2524铝合金试件的腐蚀形貌图像.然后利用计算机图形图像技术,提取了点蚀坑分形维数,点蚀坑深度,点蚀坑曲面面积等腐蚀形貌特征值.在此基础上,对腐蚀形貌特征进行了统计规律分析.结果表明,铝合金板材表面腐蚀形貌具有统计自相似性,即分形特征;用盒维数法测定预腐蚀24h和预腐蚀120h时间后表面形貌的分维值分别为2.5882和2.6271,与预腐蚀时间相吻合.此外,统计分析表明点蚀坑深度满足Gumbel分布、正态分布、威布尔分布和对数正态4种分布.
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| 关 键 词： | 腐蚀图像 数字图像处理 腐蚀形貌特征 分形 概率分布 |
Corrosion Feature Extraction of Aluminum Alloy Based on Image Processing |
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| LI Zhi,ZHAO Tao,LIU Jie,ZHU Qi-fang,TANG Kun.Corrosion Feature Extraction of Aluminum Alloy Based on Image Processing[J].Value Engineering,2021,40(12):151-153. |
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| Authors: | LI Zhi ZHAO Tao LIU Jie ZHU Qi-fang TANG Kun |
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