| 基于双kinect数据融合技术的工人作业疲劳智能化检测研究 |
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| 引用本文： | 梁迪,赵伊诺,薛健.基于双kinect数据融合技术的工人作业疲劳智能化检测研究[J].价值工程,2021,40(33):187-190. |
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| 作者姓名： | 梁迪 赵伊诺 薛健 |
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| 作者单位： | 沈阳大学机械工程学院,沈阳110044 |
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| 摘 要： | 本文针对制造型企业工人的作业疲劳检测问题,首先采用双kinect数据融合技术,提出了骨骼数据融合算法模型并应用于人体姿势识别,实现对工人作业疲劳姿势的智能化检测;然后将该算法与单kinect、Lin等算法比较,验证该算法的可靠性及识别精度;最后通过企业案例进行工人作业疲劳检测,结合人因工程学对工人动作进行分析并改善,对比验证结果表明,基于姿态角的双kinect人体姿势识别算法识别时间明显缩短,识别率显著增强,精准度较高,工人姿势识别数据具有较高可靠性.
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| 关 键 词： | 作业疲劳 智能化检测 双kinect 数据融合算法 人体姿势识别 人因工程学 |
Intelligent Detection of Workers' Work Fatigue Based on Double Kinect Data Fusion Technology |
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| LIANG Di,ZHAO Yi-nuo,XUE Jian.Intelligent Detection of Workers' Work Fatigue Based on Double Kinect Data Fusion Technology[J].Value Engineering,2021,40(33):187-190. |
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| Authors: | LIANG Di ZHAO Yi-nuo XUE Jian |
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