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基于Python的公共交通最佳路线算法的研究 ——以武汉市为例
引用本文:陈薇,汪哲雄,吴海燕.基于Python的公共交通最佳路线算法的研究 ——以武汉市为例[J].价值工程,2021,40(25):137-139.
作者姓名:陈薇  汪哲雄  吴海燕
作者单位:湖北大学知行学院计算机与信息工程学院,武汉430011
摘    要:常规公交、地铁、有轨电车、BRT及轮渡等公共交通方式按照不同的乘坐时序,乘坐距离,有着不同的收费标准.本文将出发地到目的地的线路抽象为图论单源最短路径的求解,运用图的邻接矩阵来表示各个站点的乘坐情况.在已有的收费标准下结合武汉地铁、公交线路的数据库数据,运用MATLAB软件进行多属性决策,从时间成本、费用成本、步行步数、换乘次数等因素中抉择最优的出行方案,并通过Python验证.

关 键 词:Python  多属性决策  最佳路线算法

Research on Public Transportation Best Route Algorithm Based on Python: Taking Wuhan as an Example
CHEN Wei,WANG Zhe-xiong,WU Hai-yan.Research on Public Transportation Best Route Algorithm Based on Python: Taking Wuhan as an Example[J].Value Engineering,2021,40(25):137-139.
Authors:CHEN Wei  WANG Zhe-xiong  WU Hai-yan
Abstract:
Keywords:
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