| 深度生存分析在电信客户流失预测中的应用 |
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| 引用本文： | 张俊春,王庶民,徐峰.深度生存分析在电信客户流失预测中的应用[J].价值工程,2021,40(20):165-167. |
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| 作者姓名： | 张俊春 王庶民 徐峰 |
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| 作者单位： | 中国电信股份有限公司云南分公司,昆明650000;云南财经大学统计与数学学院,昆明650000;云南省高校数据化运营管理工程研究中心,昆明650000 |
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| 摘 要： | 目前电信行业市场已逐渐趋于饱满,增加新客户极其不易,控制客户流失成为了目前三大运营商最需要解决的问题之一.文章主要基于生存分析与深度学习理论,证明深度学习在生存分析中的应用在预测风险方面表现优于或优于其他生存方法.通过Deep Surv模型,使该模型与基本Cox回归模型在预测后的C指数值进行比较,结果表明加入了深度学习的生存分析相比传统的生存分析模型对电信领域的预测效果更好.
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| 关 键 词： | 生存分析 Deep Surv C指数 客户流失 |
Application of Deep Survival Analysis in Telecom Customer Churn Prediction |
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| ZHANG Jun-chun,WANG Shu-min,XU Feng.Application of Deep Survival Analysis in Telecom Customer Churn Prediction[J].Value Engineering,2021,40(20):165-167. |
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| Authors: | ZHANG Jun-chun WANG Shu-min XU Feng |
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