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改进型RBF神经网络下目标威胁评估
引用本文:韩斌,苏奎峰.改进型RBF神经网络下目标威胁评估[J].价值工程,2015(6):306-307.
作者姓名:韩斌  苏奎峰
作者单位:装甲兵工程学院控制工程系,北京,100072
基金项目:军内科研计划项目资助。
摘    要:为解决信息化装甲分队目标威胁评估问题,依据径向基函数(RBF)神经网络的快速性和唯一最佳逼近性设计了改进型RBF神经网络。实例分析表明,该改进方法可满足不同作战样式下目标威胁评估要求,具有较高的实用价值。

关 键 词:威胁评估  RBF神经网络  评估指标

Threat Assessment of Target Based on Improved RBF
HAN Bin,SU Kui-feng.Threat Assessment of Target Based on Improved RBF[J].Value Engineering,2015(6):306-307.
Authors:HAN Bin  SU Kui-feng
Institution:HAN Bin;SU Kui-feng;Department of Control Engineering,Academy of Armored Force Engineering;
Abstract:
Keywords:threat assessment  RBF neural network  assessment indexes
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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