基于状态空间模型的动态交通出行量预测研究 |
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引用本文: | 赵晓晓.基于状态空间模型的动态交通出行量预测研究[J].价值工程,2023(34):142-144. |
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作者姓名: | 赵晓晓 |
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作者单位: | 江苏建筑职业技术学院 |
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摘 要: | 在现代交通管理中,短时交通信息预测有着非常重要的地位。动态交通出行量作为重要的交通信息之一,对其进行预测研究可以丰富短时交通信息预测的理论研究,为提前实施相应的交通管理策略,引导交通需求,提高路网利用效率提供数据支撑。本文在总结动态交通出行量反推理论的基础上,构建了用于动态交通出行量预测的状态空间模型,描述了卡尔曼滤波算法。最后将模型和算法应用到南京某路网进行预测计算,结果表明所构建的模型具有较高的预测准确性。
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关 键 词: | 动态交通出行量预测 状态空间模型 卡尔曼滤波算法 |
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