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基于神经网络的温室花卉在水胁迫声发射下灌溉测量预测研究
引用本文:邹欢,黄兆波,杨彦鑫,赵玉清,张雪萍.基于神经网络的温室花卉在水胁迫声发射下灌溉测量预测研究[J].价值工程,2012,31(35):69-70.
作者姓名:邹欢  黄兆波  杨彦鑫  赵玉清  张雪萍
作者单位:云南农业大学工程技术学院,昆明,650201
摘    要:近年来,我国的花卉市场得到了很大的发展,精细灌溉成为人们普遍关心的问题。本文主要介绍了自动灌溉系统的基本工作原理,利用BP神经网络模型的自学习特性、matlab软件强大的数据处理能力实现了对灌溉系统中灌溉量的自动控制。

关 键 词:精准灌溉  神经网络算法  温室花卉

Forecast of Greenhouse Flowers Irrigation Measurement with Water Stress Acoustic Emission Based on Neural Network
ZOU Huan , HUANG Zhao-bo , YANG Yan-xin , ZHAO Yu-qing , ZHANG Xue-ping.Forecast of Greenhouse Flowers Irrigation Measurement with Water Stress Acoustic Emission Based on Neural Network[J].Value Engineering,2012,31(35):69-70.
Authors:ZOU Huan  HUANG Zhao-bo  YANG Yan-xin  ZHAO Yu-qing  ZHANG Xue-ping
Institution:ZOU Huan;HUANG Zhao-bo; YANG Yan-xin; ZHAO Yu-qing; ZHANG Xue-ping(College of Engineering and Technology,Yunnan Agricultural University,Kunming 650201,China)
Abstract:Recently,flower market has a great development in China.Accurate irrigation is concerned.This paper mainly intruduces the principle of the automatic irrigation system,and makes a program to control the irrigation volume inautomatic irrigation system,using BP neural network model and matlab software.
Keywords:precise irrigation  nerual network algorithm  greenhouse flowers
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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