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基于扩散张量的图像混合去噪方法
引用本文:陈龙.基于扩散张量的图像混合去噪方法[J].价值工程,2015,34(9):325-327.
作者姓名:陈龙
作者单位:昆明理工大学理学院,昆明,650500
基金项目:云南省自然科学基金(2011FZ025);昆明理工大学人才基金(2008-72)资助
摘    要:图像去噪过程中,主要目的是有效去除噪声的同时能较好地保存图像的边缘与细节。基于此,本文根据自蛇模型与相干增强扩散的特征,提出了相应的混合去噪方法,并加入了保真项。实验结果表明该方法能有效去除图像噪声,同时对边缘信息的保留也较好。

关 键 词:图像去噪  扩散张量  自蛇模型  各向异性扩散

Image Mixed Denoising Method Based on Diffusion Tensor
CHEN Long.Image Mixed Denoising Method Based on Diffusion Tensor[J].Value Engineering,2015,34(9):325-327.
Authors:CHEN Long
Institution:CHEN Long;Faculty of Science,Kunming University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:image denoising  diffusion tensor  self-snake model  anisotropic diffusion
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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