首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于自适应的细菌觅食算法
引用本文:童雅林.基于自适应的细菌觅食算法[J].价值工程,2015(11):194-197.
作者姓名:童雅林
作者单位:合肥工业大学,合肥,230009
基金项目:国家自然科学基金资助项目(71071047);安徽省自然科学基金资助项目(1208085MG120)
摘    要:针对细菌觅食(BFO)算法存在容易陷入局部最优、求解精度不高、收敛速度慢等问题,提出一种新的基于自适应的算法。算法主要对趋化和复制两个关键步骤进行改进,自适应地调整游动步长,并在复制操作中引入轮盘赌选择机制,使算法快速收敛到全局最优解以改善细菌觅食算法的性能。实验结果表明,提出的算法不仅收敛速度快,且求解精度高。

关 键 词:细菌觅食算法  自适应  趋化  复制  轮盘赌选择

Bacteria Foraging Optimization Algorithm Based on Self-adaptative Method
TONG Ya-lin.Bacteria Foraging Optimization Algorithm Based on Self-adaptative Method[J].Value Engineering,2015(11):194-197.
Authors:TONG Ya-lin
Institution:TONG Ya-lin;Hefei University of Technology;
Abstract:
Keywords:bacterial foraging optimization algorithm  self-adaptative  chemotaxis  reproduction  roulette wheel selection
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号