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| 大数据背景下互联网金融借贷风险预警研究 | |
| 作者单位： | ;1.南京航空航天大学经济与管理学院 |
| 摘 要： | 当今大数据概念深入人心,网络金融借贷在此背景下蓬勃发展,而其行业风险也在不断上升,出现了网络借贷平台存活时间短,行业较为复杂混乱的乱象。由此,我们项目以大数据为背景,结合网络金融借贷行业发展现状和国内外典型平台案例分析,测算风险因素,通过建立风险预警模型,进行定性和定量分析,并实际应用于我国现有借贷行业与平台,找出缺漏不断完善。从而为金融借贷行业降低风险,建立借贷安全保障,提供一种风险预警模型和定性分析的参考方法,并帮助个人与企业进行借贷决策给出意见,减少风险因素;以响应我国十八大提出的"打造互联网金融服务平台"的号召。 |
| 关 键 词： | P2P网贷平台 风险因素 层次分析法 大数据 |
Research on the Risk Warning of Internet Financial Lending under the Background of Big Data |
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