基于出租车GPS数据聚类分析醮交通小区动态划分方法研究 |
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引用本文: | 吕玉强,秦勇,贾利民,董宏辉,贾献博,孙智源.基于出租车GPS数据聚类分析醮交通小区动态划分方法研究[J].物流技术,2010,29(9):86-88,135. |
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作者姓名: | 吕玉强 秦勇 贾利民 董宏辉 贾献博 孙智源 |
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作者单位: | 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044 |
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摘 要: | 对交通出行数据进行优化,抽取出租车载客过程中乘客上下车的GPS位置坐标。基于聚类与交通小区划分的相似性,采用K-Means聚类法进行交通小区的划分。首先,通过聚类得到交通出行OD矩阵,然后据此划分出交通小区。基于Google Maps API,搭建了软件平台。通过试验可以看出,这种动态划分方法得到的区域能够与现有的交通小区相吻合。这种高实时的交通小区划分方法将对动态的OD估计有着极大的参考价值。
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关 键 词: | 交通小区 动态分析 k均值聚类 边界计算 |
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