基于反向学习策略粒子群的物流配送路径优化研究 |
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引用本文: | 戴昕.基于反向学习策略粒子群的物流配送路径优化研究[J].物流技术,2014(13):291-294. |
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作者姓名: | 戴昕 |
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摘 要: | 针对粒子群优化算法后期寻优能力,并易陷入局部最优等不足,提出了一种反向学习粒子群的物流配送路径优化算法(OBLPSO)。首先建立物流配送路径优化的数学模型,然后通过粒子之间的相互协作和信息交流进行求解,并引入反向学习机制提高粒子群寻优能力和收敛速度,最后在Matlab2012平台上对OBLPSO算法性能进行仿真测试。仿真结果表明,相对其它物流配送路径优化算法,OBLPSO算法可以获得时间短、路径合理的物流配送方案,具有一定的实用价值。
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关 键 词: | 反向学习 粒子群优化 物流配送 路径选择 |
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